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編者按：當前分布式能源、儲能、電動汽車等交互式能源設施快速發(fā)展，“大云物移智鏈”等現(xiàn)代信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用不斷深化，能源消費領(lǐng)域也在加速變革，新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。能源電力企業(yè)都在積極開展新業(yè)務新業(yè)態(tài)探索，培育新發(fā)展動能。國網(wǎng)能源研究院能源互聯(lián)網(wǎng)研究所聚焦能源互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務新業(yè)態(tài)新模式創(chuàng)新，開展商業(yè)模式創(chuàng)新、商務拓展戰(zhàn)略研究，構(gòu)建能源互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式理論體系、實踐路徑、設計模型與方法論，研究各類新興業(yè)務商業(yè)模式設計與發(fā)展路徑。本專欄圍繞商業(yè)模式、新業(yè)務發(fā)展、消費新模式、典型商業(yè)案例等，結(jié)合相關(guān)成果和研究思考與讀者進行交流分享。

文章導讀：電力大數(shù)據(jù)作為國家電網(wǎng)公司重要的要素資源，具有全面的覆蓋領(lǐng)域、精細的顆粒度、靈活的時間尺度、準確的數(shù)據(jù)來源和多維的用戶刻畫等顯著特征，在支撐國家的疫情防控和復工復產(chǎn)方面發(fā)揮了巨大價值。通過多場景診斷、多領(lǐng)域融合、高頻度監(jiān)護、高風險預警的方式，助力更高效、更準確的疫情防控；通過助力政府治理決策、助力疫區(qū)安全用能、助力生產(chǎn)可靠平穩(wěn)、助力企業(yè)成本優(yōu)化、助力產(chǎn)業(yè)鏈條協(xié)同，推動高質(zhì)量的復工復產(chǎn)。電力大數(shù)據(jù)分析還可在國家公共管理和科學決策的眾多場景中發(fā)揮重要作用，將持續(xù)在經(jīng)濟監(jiān)測、產(chǎn)業(yè)調(diào)整、精準扶貧、環(huán)保防災、普惠民生等廣泛應用場景中提供決策參考，持續(xù)深化服務國家治理現(xiàn)代化。

電力大數(shù)據(jù)全面精準服務疫情防控和復工復產(chǎn)的模式分析

來源：微信公眾號“中國電力” ID:ELECTRIC-POWER

執(zhí)筆人：劉林、王雪、陳星彤

（國網(wǎng)能源研究院 能源互聯(lián)網(wǎng)研究所）

以電力大數(shù)據(jù)為基礎，運用“大云物移智鏈”等先進技術(shù)，可以服務政府科學決策和行業(yè)精準監(jiān)管。疫情發(fā)生后，國家電網(wǎng)公司擔當作為，發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，助力疫情防控，助推企業(yè)復工復產(chǎn)，為各級政府決策提供有力支撐。

一、國家電網(wǎng)具備堅實的大數(shù)據(jù)資源和分析技術(shù)條件，為支撐國家治理、服務經(jīng)濟社會發(fā)展奠定深厚基礎。

國家電網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)資源全面覆蓋電力系統(tǒng)發(fā)、輸、變（配）、用等各個環(huán)節(jié)，已經(jīng)接入智能電表等各類智能終端5.4億臺（套），實時采集4.98億客戶電力數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)總量已超過5PB，采集數(shù)據(jù)日增量超過60TB，具備體量大、類型多、價值高、更新快等典型大數(shù)據(jù)特點，包括電網(wǎng)生產(chǎn)運營產(chǎn)生的海量能量數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)等，覆蓋各類時間尺度。同時，河南、天津、四川等省公司在政府指導下建立“能源大數(shù)據(jù)中心”，接入電、水、氣、熱、煤、油等多種能源數(shù)據(jù)，更加豐富了大數(shù)據(jù)資源的規(guī)模和維度。

在此堅實基礎上，通過先進大數(shù)據(jù)技術(shù)應用，可以多維度反映經(jīng)濟社會發(fā)展的動態(tài)與趨勢，服務政府決策。從2015年開始，國家電網(wǎng)公司就陸續(xù)發(fā)布了《國家電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應用指導意見》、《國家電網(wǎng)公司關(guān)于營銷大數(shù)據(jù)應用工作的指導意見》等，在服務政府、電網(wǎng)生產(chǎn)、經(jīng)營管理和優(yōu)質(zhì)服務等領(lǐng)域進行大數(shù)據(jù)分析深入研究和應用，探索形成典型的大數(shù)據(jù)應用場景、模式和產(chǎn)品，具備了全面技術(shù)能力。

總體來說，國家電網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)資源技術(shù)優(yōu)勢和特點體現(xiàn)在以下五個方面：

一是全面的覆蓋領(lǐng)域?？梢詫崿F(xiàn)從宏觀到微觀的全覆蓋，包括分地區(qū)、分行業(yè)、分企業(yè)的電力數(shù)據(jù)挖掘和全面分析；并且在電力數(shù)據(jù)的基礎上，融合熱、冷、氣等行業(yè)數(shù)據(jù)與周邊環(huán)境數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)分析。

二是精細的顆粒度。可以實現(xiàn)設備級、元件級信息的精準掌握，基于強大的感知能力，實現(xiàn)底層和關(guān)鍵設備狀態(tài)的精準把控；并基于負荷解耦技術(shù)等逐步實現(xiàn)用戶家庭內(nèi)部電器級的數(shù)據(jù)歸集分析，實現(xiàn)精細化數(shù)據(jù)分析。

三是靈活的時間尺度。電力大數(shù)據(jù)不僅可以離線采集，也可以實現(xiàn)高頻連續(xù)更新?；谙冗M的采集技術(shù)和信道能力的提升，根據(jù)需要選取適合的數(shù)據(jù)采集步長和更新周期，實現(xiàn)及時的在線數(shù)據(jù)分析。

四是準確的數(shù)據(jù)來源?；谟秒娦畔⒉杉到y(tǒng)等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動抓取，消除了數(shù)據(jù)壁壘與時間延遲，并通過數(shù)據(jù)比對等方式進行清洗校核，可以最大程度地減少數(shù)據(jù)人工報送帶來的影響，保障數(shù)據(jù)分析的真實和準確。

五是多維的用戶刻畫。可以實現(xiàn)用戶的多維立體刻畫，將電網(wǎng)營銷、運行、檢修等專業(yè)各自的局部表征融合，實現(xiàn)對用戶的多維立體化標簽，再結(jié)合用能數(shù)據(jù)等，為數(shù)據(jù)分析提供豐富的用戶畫像。

二、通過“兩多，兩高”的電力大數(shù)據(jù)分析，有力保障疫情防控。

針對社區(qū)、特殊群體、重點對象的疫情防控需求，開展“兩多（多場景診斷、多領(lǐng)域融合）、兩高（高頻度監(jiān)護、高風險預警）”的疫情大數(shù)據(jù)分析，為更高效、更準確的疫情防控助力。

一是開展多場景診斷，精準識別人員流動狀態(tài)，助力基層防疫全面監(jiān)測。

通過電力大數(shù)據(jù)將智能化手段“下沉”至社區(qū)，打通疫情防控的“最后一公里”，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的多場景計算模型，對人員流動情況進行精準識別，準確判斷居民的流動情況，結(jié)合社區(qū)人員排查印證，大大提高了基層防控排查效率。如國網(wǎng)天津電力公司繪制居民用電數(shù)據(jù)圖譜，對濱海新區(qū)82萬余戶居民的近3000萬條日用電量數(shù)據(jù)進行云端采集，構(gòu)建居民短暫和長期外出、舉家返回等多個場景多套算法模型，精準判斷流動總量和小區(qū)分布，納入社區(qū)網(wǎng)格化管理。

二是開展多領(lǐng)域融合的大數(shù)據(jù)分析，精準刻畫重點對象行為，提高疫情防控效率。

與當?shù)卮髷?shù)據(jù)中心開展深入合作，將電力大數(shù)據(jù)與醫(yī)保及交通等信息結(jié)合，對防疫重點人群行為進行精準刻畫，幫助社區(qū)人員快速識別風險群體，提高疫情防控效率。如國網(wǎng)寧波供電公司采用大數(shù)據(jù)分析手段深度挖掘潛在高風險人群，與寧波大數(shù)據(jù)中心開展合作，通過與醫(yī)保及交通等信息結(jié)合，便可分析出潛在的外出人群，同時也可實現(xiàn)對外出時間和疑似外出地點的精準定位。

三是開展高頻度的用電體檢，判別特殊群體的異常情況，助力社區(qū)風險排查。

針對居家隔離人員與獨居老人，通過高頻次用電信息采集，計算實時負荷和正常歷史數(shù)據(jù)的偏移率，精準分析特殊群體的用電行為，并對異常情況進行預警，輔助社區(qū)人員及時進行風險排查。如國網(wǎng)杭州供電公司研發(fā)了“服務特殊群體”算法，每15分鐘開展一次“用電體檢”，判斷居家隔離和獨居老人等特殊群體是否存在異常，并在1分鐘內(nèi)將緊急異常預警推送給社區(qū)和醫(yī)療人員。

四是進行高風險行為診斷，識別防控重點商業(yè)場所的用電行為，提前切斷疫情蔓延渠道。

通過對賓館、酒店等疫情防控重點場所的用電數(shù)據(jù)進行采集分析，判斷商業(yè)用戶潛在的高風險行為，進行提前預警，有效切斷疫情蔓延渠道。如國網(wǎng)溫州瑞安市供電公司通過核查采集系統(tǒng)中賓館、酒店等場所的同期用電大數(shù)據(jù)，分析是否在使用中央空調(diào)等設備，并開展現(xiàn)場排查，溫馨提示用戶不要開啟中央空調(diào)電源，最大限度阻斷病毒的傳播隱患，一周之內(nèi)就指導35家酒店實行關(guān)閉中央空調(diào)電源等防疫措施。

三、緊密結(jié)合各方需求以大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)“五個助力”，在復工復產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。

科學、高效的開展復工復產(chǎn)是一個系統(tǒng)性的工程，國家電網(wǎng)公司以“五個助力（助力政府治理決策、助力疫區(qū)安全用能、助力生產(chǎn)可靠平穩(wěn)、助力企業(yè)成本優(yōu)化、助力產(chǎn)業(yè)鏈條協(xié)同）”，提供精準、及時支持，推動高質(zhì)量的復工復產(chǎn)。

一是以復工指數(shù)等對企業(yè)復工復產(chǎn)情況進行準確分析，助力政府精準施策、企業(yè)有序復工。

國家電網(wǎng)公司下發(fā)《關(guān)于充分應用電力客戶用電數(shù)據(jù)支撐地方政府組織并監(jiān)測企業(yè)復工復產(chǎn)的通知》，要求各省市電力公司充分應用電力客戶用電數(shù)據(jù)，支撐地方政府有序組織企業(yè)復工，并監(jiān)測復工復產(chǎn)情況。如國網(wǎng)浙江、上海、天津、安徽電力等推出的企業(yè)復工電力指數(shù)，基于營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)，綜合考慮復工電量和數(shù)量，可動態(tài)監(jiān)測、精準分析各區(qū)域、各行業(yè)的復工復產(chǎn)情況，并進一步預測未來趨勢，為政府全面掌握情況、制訂防控策略和經(jīng)濟計劃提供決策輔助。

二是以電網(wǎng)大數(shù)據(jù)調(diào)度實現(xiàn)電網(wǎng)狀態(tài)準確識別，精準調(diào)度，保障疫區(qū)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

在抗疫和復工復產(chǎn)的緊要關(guān)頭，疫區(qū)電網(wǎng)安全保障要求極高。通過電網(wǎng)大數(shù)據(jù)調(diào)度，實現(xiàn)了對電網(wǎng)運行狀態(tài)的準確識別及風險預警，確?？挂咂陂g大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行，確保社會經(jīng)濟運行不因電力供應出現(xiàn)波動。如國網(wǎng)華中分部針對區(qū)內(nèi)可能出現(xiàn)的電煤庫存短缺等不利情況，超前預判安排，制定了加大跨區(qū)電力交易、適當減少本地火電企業(yè)電煤消耗、籌集各方清潔電能支援湖北電網(wǎng)抗擊疫情的交易策略，及時保障抗擊疫情期間的安全供電。

三是以設備實時信息監(jiān)測和數(shù)據(jù)診斷，實現(xiàn)供用電設備隱患和故障及時排查，保障生產(chǎn)可靠開展。

通過廣泛應用配電網(wǎng)實時監(jiān)測系統(tǒng)，主動監(jiān)測、主動分析、主動運維，利用大數(shù)據(jù)分析實時掌握醫(yī)院、隔離點、重點生產(chǎn)企業(yè)等重要客戶用電信息，可快速計算定位故障類型和故障點，大大縮短搶修恢復時間，為復工復產(chǎn)保電護航。如國網(wǎng)武漢蔡甸供電公司遠程監(jiān)測，對轄區(qū)內(nèi)6家醫(yī)院、1家防控資料企業(yè)等14家重點單位的供電情況進行24小時監(jiān)控分析，預判用電異動和隱患。國網(wǎng)泉州供電公司通過大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)并消除企業(yè)的車間電力設備三相不平衡隱患。

四是開展大數(shù)據(jù)科學咨詢支撐，提供優(yōu)化方案建議，助力企業(yè)優(yōu)化用能成本。

國家電網(wǎng)公司推出降低用電成本八項舉措，并基于大數(shù)據(jù)手段提供優(yōu)化措施和策略、助力企業(yè)享受到及時和科學的成本優(yōu)化效果。如國網(wǎng)莆田供電公司主動精準篩選出586個客戶，告知基本電費減免等優(yōu)惠措施，為其節(jié)約近800萬元。國網(wǎng)龍巖供電公司助力轄區(qū)企業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn)醫(yī)療防護用品，定制轉(zhuǎn)產(chǎn)用電數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化計算企業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn)所需的準確負荷量和專變承載指數(shù)，實現(xiàn)電費優(yōu)化。

五是開展復工數(shù)據(jù)和信息開放共享，提供產(chǎn)業(yè)鏈全局信息，助力產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同復工復產(chǎn)。

現(xiàn)代工業(yè)體系下，復工復產(chǎn)不僅獨立企業(yè)行為，更是上下游產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)動?；趯Ω餍袠I(yè)用電大數(shù)據(jù)分析，精準把握各區(qū)域、各行業(yè)、重點企業(yè)的復工情況，通過信息共享，助力政府協(xié)調(diào)企業(yè)有序復工、助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)結(jié)合相關(guān)情況，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃。如由國網(wǎng)江蘇電力開發(fā)的電力大數(shù)據(jù)公共查詢平臺，匯集512萬家企業(yè)和3776萬戶居民用電信息，每日公開并更新復產(chǎn)復工信息。蘇州一家電子元件生產(chǎn)廠家根據(jù)該平臺了解到下游計算機、通信設備制造等關(guān)聯(lián)行業(yè)復產(chǎn)和元件需求趨勢，做出爭取擴大產(chǎn)能的決策。

四、以電力大數(shù)據(jù)持續(xù)深化服務國家治理現(xiàn)代化

除疫情防控和復工復產(chǎn)之外，電力大數(shù)據(jù)分析還可在國家公共管理和科學決策的眾多場景中發(fā)揮重要作用，將持續(xù)在經(jīng)濟監(jiān)測、產(chǎn)業(yè)調(diào)整、精準扶貧、環(huán)保防災、普惠民生等廣泛應用場景中提供決策支撐，主要體現(xiàn)在：

經(jīng)濟監(jiān)測領(lǐng)域，基于電量、業(yè)擴報裝、負荷、用能數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)，輔以經(jīng)濟指標，建立多元、動態(tài)的企業(yè)畫像模型，反映企業(yè)征信、區(qū)域發(fā)展、宏觀運行狀態(tài)，助力政府更好了解經(jīng)濟及政策執(zhí)行效果，為經(jīng)濟調(diào)控科學決策提供依據(jù)；

產(chǎn)業(yè)調(diào)整領(lǐng)域，在行業(yè)用電、產(chǎn)量、銷量、設備特征等數(shù)據(jù)基礎上，構(gòu)建設備狀態(tài)及行業(yè)動能分析模型，分析行業(yè)上下游情況，為產(chǎn)業(yè)設備升級提供依據(jù)，為政府部門掌控限制或鼓勵類行業(yè)發(fā)展狀況、開展行業(yè)規(guī)劃提供參考。

精準扶貧領(lǐng)域，基于用電信息采集下沉至戶級甚至戶用電器級的特點，融合精確細分的歷史電量、負荷等數(shù)據(jù)，構(gòu)建貧困戶電力消費評估模型，甄別真正貧困戶和貧困縣情況，評估扶貧措施效果，輔助政府部門實現(xiàn)精準扶貧。

環(huán)保防災領(lǐng)域，通過實時監(jiān)測總體負荷和設備信息，實現(xiàn)企業(yè)能耗監(jiān)測、減排診斷、停產(chǎn)整改跟蹤等；基于大范圍、高密度、多品類的傳感器采集災害特征信號數(shù)據(jù)，進行預測預警，提升環(huán)保部門監(jiān)管能力，助力國家應急管理。

普惠民生領(lǐng)域，對居民用電、用熱、收入、消費等進行分析，多尺度多維度量化用戶行為，為節(jié)能診斷、需求側(cè)管理、特殊人群關(guān)愛等服務提供支撐，構(gòu)建住房空置率模型，為政府制定民生政策、發(fā)布民生信息、針對性調(diào)控提供參考。