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隨著電力用戶準(zhǔn)入門檻逐漸降低，國內(nèi)外政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不斷變化，售電公司不斷增多三個(gè)因素持續(xù)作用，售電公司將面臨成本邊界日趨嚴(yán)格、用戶時(shí)長是新進(jìn)入時(shí)長的情況。

交易中心設(shè)置受過年前一個(gè)月負(fù)荷預(yù)測偏差沖擊，筆者認(rèn)為其延遲特性導(dǎo)致在春節(jié)放假、行業(yè)新政策發(fā)布等情況下，在參考去年數(shù)據(jù)的情況下產(chǎn)生了一定的日前偏差。

而為消除這類延遲，全量使用數(shù)據(jù)采集裝置進(jìn)行覆蓋則存在成本高、單體效益不足的情況；完全不覆蓋，則可能由于客戶行業(yè)影響，導(dǎo)致的突發(fā)性預(yù)測失準(zhǔn)。

筆者結(jié)合公司自研的紅外電表采集設(shè)備及用戶基礎(chǔ)，就以灰度方式在合理成本下助力電能量預(yù)測，提出幾條計(jì)算的簡要邏輯，與行內(nèi)外朋友探討：

1、灰度用戶選取：梳理代理用戶的{市，區(qū)縣，行業(yè)，年用電量}數(shù)據(jù)元組，分行業(yè)在電量比重大的區(qū)縣選取合作年限久或有其他業(yè)務(wù)（如容改需、需求側(cè)響應(yīng)）的客戶，力圖以監(jiān)測點(diǎn)5%以內(nèi)的覆蓋率，覆蓋總電量的10%。

2、數(shù)據(jù)分析邏輯：按照采集的數(shù)據(jù)，分別觀察各企業(yè)、各地區(qū)、各行業(yè)現(xiàn)時(shí)與上年、上月、上周、上日的分時(shí)電量波動(dòng)，取歐幾里得距離，得到曲線的變化度。針對(duì)曲線整體的變形、放大情況進(jìn)行比例解算，決定總體預(yù)測曲線調(diào)增、調(diào)減，預(yù)警異常數(shù)據(jù)。

3、新增用戶的曲線價(jià)值分析：按照用戶所在行業(yè)疊加地區(qū)的典型曲線，配合用戶電費(fèi)單，補(bǔ)充出分時(shí)細(xì)節(jié)，然后滑窗根據(jù)近1個(gè)月、1季度、1年的電價(jià)情況及峰平谷平衡收益，推算其滑窗曲線價(jià)值，并用于測算其安全報(bào)價(jià)邊界。