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近日，中國(guó)職工技術(shù)協(xié)會(huì)公布了2023年中國(guó)專(zhuān)利年度獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目，由華能能源交通公司、上海華能電商公司牽頭申報(bào)的“一種基于時(shí)空聚類(lèi)的電力物資需求預(yù)測(cè)方法”榮獲“2023年中國(guó)專(zhuān)利年度獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)。

該項(xiàng)目以電力物資供應(yīng)鏈的歷史需求數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)樣本，利用Bin策略、聚類(lèi)分析策略、回歸策略和移動(dòng)平均策略對(duì)樣本數(shù)據(jù)噪聲進(jìn)行替換和平滑處理，同時(shí)，利用K-Means聚類(lèi)策略和層次聚類(lèi)中的linkage策略分別對(duì)替換處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間、空間維度上的聚類(lèi)，提高了電力物資需求預(yù)測(cè)的效率和實(shí)用性。