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股市行情預(yù)測的主要流派包括技術(shù)派、價值派、模型派和心理分析派。
1、技術(shù)派投資者主要依賴圖表、歷史價格數(shù)據(jù)、成交量和其他市場數(shù)據(jù)來預(yù)測股票價格走勢。他們通常使用各種技術(shù)指標(biāo)和圖表模式來指導(dǎo)交易決策。
2、價值派又稱基本面分析,主要關(guān)注企業(yè)的內(nèi)在價值,通過評估企業(yè)的盈利能力、財務(wù)狀況、行業(yè)前景等因素來判斷股票的合理價格。
3、模型派認(rèn)為股票價格遵循一定的底層邏輯和規(guī)律,通過構(gòu)建投資模型來預(yù)測股市行情。
4、心理分析派由杰西·利弗莫爾開創(chuàng),注重研究價格背后“人”的因素,強調(diào)趨勢的力量和市場的非理性行為。
面對瞬息萬變的金融市場,人們通常采用不同的方式方法,試圖找到股票的價格趨勢并從中獲取利潤。往往卻因為各種不可預(yù)知的因素造成股價走勢與所預(yù)期的情況背道而馳。
如果有類似金融交易的市場能夠得到很多的確定性信息,再進行價格走勢預(yù)測,這才是我們理想狀態(tài)下希望存在的市場。那么,新一輪電力體制改革下應(yīng)運而生的“電力現(xiàn)貨交易市場”應(yīng)該就可以看作是這樣理想狀態(tài)的市場。
電力現(xiàn)貨市場報價方式
以山東省為例,現(xiàn)階段山東電力現(xiàn)貨交易日前市場申報采取“發(fā)電側(cè)報量報價、用戶側(cè)報量不報價”模式。意味著如果想要預(yù)測日前價格需代入發(fā)電側(cè)的角色,以發(fā)電企業(yè)自身利益最大化的想法去進行預(yù)測操作。類似股票市場的心里分析派注重研究價格背后“人”的因素,電力現(xiàn)貨市場則是研究背后發(fā)電側(cè)報量報價心理。
目前全國大部分省份以火力發(fā)電為主,個別省份新能源電量占比高于火電。山東省目前新能源占比逐步上升,個別時段新能源發(fā)電機組出力負(fù)荷完全能覆蓋社會用電負(fù)荷,但整體情況來看火力出力占據(jù)總出力的較大比重。
日前價格以發(fā)電側(cè)報量報價方式出清,其中火力發(fā)電企業(yè)為主要報價方,對價格影響最大;實時價格以全社會實際最優(yōu)出力情況出清,其中新能源機組實際出力負(fù)荷對價格影響更大。
針對報價可以參照的數(shù)據(jù)有:實際發(fā)生的歷史日前價格、歷史實時價格數(shù)據(jù);D-1日電力調(diào)度機構(gòu)預(yù)測的D日各種負(fù)荷曲線。
故,預(yù)測日前價格最簡單直接的方式,即根據(jù)近一段時間已經(jīng)公布的歷史日前負(fù)荷曲線、日前價格,與預(yù)測(D)日公布的各種負(fù)荷曲線之間找尋規(guī)律,預(yù)測發(fā)電側(cè)企業(yè)的報價走勢。
日前價格預(yù)測基本要素
以山東電力現(xiàn)貨市場為例,山東報價(D-1)日給出D日的預(yù)測負(fù)荷曲線分為:①直調(diào)負(fù)荷、②地方電廠發(fā)電總加、③聯(lián)絡(luò)線受電負(fù)荷、④風(fēng)電總加、⑤光伏總加、⑥核電總加、⑦自備機組總加、⑧試驗機組總加。我們會發(fā)現(xiàn)其中沒有占據(jù)總出力比重較大的整體火電廠出力負(fù)荷的選項。
現(xiàn)貨價格預(yù)測的第一步,首先要知道預(yù)測日對火電機組出力有多少需求。站在經(jīng)濟學(xué)的角度,供需關(guān)系直接影響價格;站在發(fā)電企業(yè)的角度,能否搶到市場上火電負(fù)荷的需求,決定發(fā)電企業(yè)是否有發(fā)電的權(quán)利,而發(fā)電權(quán)對發(fā)電企業(yè)來說尤為重要,具體不做過多解釋。
計算公式如下:
火電出力負(fù)荷=直調(diào)負(fù)荷-地方電廠發(fā)電總加-聯(lián)絡(luò)線受電負(fù)荷-風(fēng)電總加-光伏總加-核電總加-自備機組總加-試驗機組總加(因為直調(diào)負(fù)荷代表整個社會的總需求,減去占用需求的所有因素后即為用于兜底的火電出力負(fù)荷曲線)。
日前價格預(yù)測實操論述
求出預(yù)測日火電出力負(fù)荷后,用同樣的方法找尋近一段時間(如近30天),火電出力負(fù)荷曲線最接近日對應(yīng)的日前、實時價格作為參考。
以2024年10月山東省火電出力數(shù)據(jù)為例,假定亮綠色標(biāo)線為申報日火電預(yù)測出力曲線,將距離最遠(yuǎn),價格走勢不相似的曲線刪除,留下最相似接近的曲線。此種方式類似于股市行情預(yù)測的技術(shù)派、模型派方式。
通過Excel表格數(shù)據(jù)羅列,找到預(yù)測日各時段與歷史火電出力負(fù)荷各時段接近的天數(shù),并用公式調(diào)取對應(yīng)價格,則形成24點預(yù)測日曲線;根據(jù)預(yù)測日火電出力負(fù)荷與歷史選取日對應(yīng)時段火電出力負(fù)荷的差值,可在預(yù)測價格基礎(chǔ)上進行一定幅度的價格,最終形成預(yù)測日價格曲線。初步得出預(yù)測曲線如下圖:
將歷史火電出力負(fù)荷曲線與歷史對應(yīng)天數(shù)日前價格曲線生成圖標(biāo)會發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律,日前價格歷史曲線高低走勢圖與預(yù)測負(fù)荷曲線求出的火電出力負(fù)荷曲線的高低走勢很相似,則我們判斷發(fā)電企業(yè)申報日前價格會根據(jù)預(yù)測日火電出力曲線的走勢進行價格申報。
在此原則上,我們可將預(yù)測日火力負(fù)荷曲線與我們預(yù)測出的日前價格曲線走勢進行對比,觀察預(yù)測出的日前價格曲線哪些時段與預(yù)測日火力負(fù)荷曲線差異較大,則將此時段對應(yīng)的已選定天數(shù)的火電出力數(shù)值去掉,找此時段下一個最接近的火電負(fù)荷天數(shù)再調(diào)取對應(yīng)的日前價格,以此類推,最終得出與預(yù)測處理負(fù)荷曲線走勢相對接近的預(yù)測價格曲線,則為最終我們可做參考的預(yù)測(D)日價格(可通過Excel表格公式的運用,搭建簡易的半自動化模型,通過對應(yīng)位置參數(shù)的調(diào)整,自動調(diào)用歷史及預(yù)測日數(shù)據(jù),實現(xiàn)快速求出結(jié)果的目的)。
根據(jù)對應(yīng)各時段價格與我們中長期價格的高低來初步判定此時段時買進還是賣出,進行日前申報獲利。
最終預(yù)測曲線跟實際價格曲線就相對比較接近了,操作越熟練相對測算的誤差也更小。
日前價格通過交易平臺公布的預(yù)測負(fù)荷曲線即可作為參考得出相對準(zhǔn)確的預(yù)測價格,進行日前市場的電量申報,決策各時段買進還是賣出進行現(xiàn)貨市場日前申報獲利。
下一步根據(jù)歷史日前與實時價格,找尋孰高孰低的邏輯關(guān)系,此邏輯不是絕對正確,因為實時價格根據(jù)當(dāng)天實際風(fēng)光出力負(fù)荷情況會有較大的不準(zhǔn)確性。實時價格的預(yù)測可以不去考慮,只考慮電量預(yù)測的準(zhǔn)確跟日前價格的預(yù)測準(zhǔn)確度。如想通過日前價格跟實時價格進行現(xiàn)貨套利則需要更深層次的數(shù)據(jù)獲取及判斷,相比較于金融市場,通過電力現(xiàn)貨交易賺取一定的利潤相對比較容易,特別超額的利潤看各家交易員的操盤能力了。此理論也可應(yīng)用于山東外的其他省份,根據(jù)對應(yīng)省政策進行調(diào)整即可,初期接觸現(xiàn)貨交易建議研究清楚一個省份,方式方法一通百通。
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