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隨著外部環(huán)境深刻變化、綠色低碳轉(zhuǎn)型加速、國(guó)企和市場(chǎng)化改革深化，能源電力戰(zhàn)略決策面臨因素多元化、不確定性強(qiáng)、時(shí)效性要求高等新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的人工分析與經(jīng)驗(yàn)決策，已難以支撐科學(xué)決策，亟需人工智能的系統(tǒng)性支撐。

人工智能賦能能源電力決策的首要任務(wù)是認(rèn)知變化

決策者需從三方面深刻認(rèn)知人工智能：

一是將人工智能視為新質(zhì)生產(chǎn)力，呼喚新型生產(chǎn)關(guān)系。面對(duì)新能源大規(guī)模接入、極端天氣頻發(fā)、源網(wǎng)荷儲(chǔ)互動(dòng)及全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)等挑戰(zhàn)，必須依靠人工智能這一關(guān)鍵支撐，并同步變革組織與管理機(jī)制。

二是將人工智能作為“轉(zhuǎn)危為機(jī)”的核心工具，化不確定為確定。新型電力系統(tǒng)的復(fù)雜性與不確定性已超出傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)決策的極限。人工智能通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合與智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)光功率、負(fù)荷及分布式資源的精準(zhǔn)感知與實(shí)時(shí)調(diào)控，將不可控因素轉(zhuǎn)化為可控決策依據(jù)。

三是將人工智能定位為全專業(yè)發(fā)展的核心引擎。在規(guī)劃、調(diào)度、運(yùn)檢、市場(chǎng)等全業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，人工智能推動(dòng)決策模式從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)、被動(dòng)響應(yīng)、人工協(xié)調(diào)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、主動(dòng)服務(wù)、智能協(xié)同”根本性轉(zhuǎn)變，是構(gòu)建現(xiàn)代化能源治理體系的重要抓手。

需敏銳感知能源電力決策對(duì)人工智能的需求變化

當(dāng)前，綠色轉(zhuǎn)型與數(shù)字化升級(jí)疊加多重變革，對(duì)人工智能賦能決策提出更迫切、多元的新需求：

一是行業(yè)發(fā)展環(huán)境復(fù)雜多變，各層次決策難度劇增，需人工智能實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的信息篩查。在配電網(wǎng)規(guī)劃、新能源調(diào)度、電力市場(chǎng)交易等領(lǐng)域，亟須提升輔助決策的響應(yīng)速度與研判精度，降低滯后與誤判風(fēng)險(xiǎn)。

二是企業(yè)業(yè)務(wù)及管理級(jí)聯(lián)影響加劇，戰(zhàn)略決策盲區(qū)擴(kuò)大，需人工智能提供全局動(dòng)態(tài)的經(jīng)營(yíng)仿真。通過(guò)模擬市場(chǎng)行為、投資回報(bào)等多種場(chǎng)景，可實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、資源優(yōu)化與策略推演，填補(bǔ)決策盲區(qū)。

三是人民美好生活需求升級(jí)，在穩(wěn)電保供、安全生產(chǎn)等方面，需人工智能超前研判、響應(yīng)個(gè)性化需求。依托負(fù)荷畫(huà)像、故障預(yù)測(cè)等技術(shù)，可超前預(yù)判供需、精準(zhǔn)識(shí)別隱患、推薦差異化方案，提升供電可靠性與服務(wù)精細(xì)化水平。

需深刻理解人工智能對(duì)能源電力決策的支撐變化

人工智能擅長(zhǎng)解決多不確定性因素的最優(yōu)求解，與能源電力決策高度契合。其為能源電力系統(tǒng)性、推演式、精細(xì)化決策提供新支撐：

一是強(qiáng)化內(nèi)外部數(shù)據(jù)感知與融合，提升決策效率。人工智能可打通電網(wǎng)運(yùn)行、設(shè)備狀態(tài)與外部氣象、政策等信息的壁壘，借助機(jī)器學(xué)習(xí)處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，為規(guī)劃、調(diào)度等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供可靠支撐，推動(dòng)決策向主動(dòng)預(yù)判轉(zhuǎn)變。

二是模擬能源電力主體行為，提升決策精度。通過(guò)智能仿真模型，推演電力市場(chǎng)交易、風(fēng)險(xiǎn)管控等場(chǎng)景，精準(zhǔn)模擬新能源、虛擬電廠等主體行為，為市場(chǎng)化運(yùn)作與科學(xué)投資提供依據(jù)。

三是強(qiáng)化決策推演，減少?zèng)Q策盲區(qū)。利用智能算法預(yù)警決策風(fēng)險(xiǎn)、可視化呈現(xiàn)決策邏輯，量化表征各類風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合歷史案例形成可迭代的智能決策范式，推動(dòng)決策從經(jīng)驗(yàn)判斷向智能推演轉(zhuǎn)變。

四是強(qiáng)化應(yīng)急決策能力，提升決策韌性。依托應(yīng)急歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建方案庫(kù)，縮短響應(yīng)時(shí)間；結(jié)合實(shí)時(shí)場(chǎng)景優(yōu)化決策路徑，提升資源調(diào)配效率，增強(qiáng)系統(tǒng)恢復(fù)能力。

人工智能賦能能源電力高質(zhì)量決策的三個(gè)重點(diǎn)維度

隨著能源電力垂類大模型的不斷適配，對(duì)能源電力決策提出三個(gè)維度的發(fā)展需求：

一是聚焦能力維度，提升全要素資源供給能力。構(gòu)建高質(zhì)量能力支撐體系，突破技術(shù)瓶頸與資源約束。核心技術(shù)方面，重點(diǎn)培育多模態(tài)感知、物理模型認(rèn)知與決策安全等能力；基礎(chǔ)設(shè)施方面，加快信息感知、智算集群、物聯(lián)通信及安全防護(hù)設(shè)施建設(shè)；資源保障方面，推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理，構(gòu)建多模態(tài)樣本、知識(shí)與模型庫(kù)，研發(fā)智能體控制與算力共享平臺(tái)。

二是需求維度，強(qiáng)化全專業(yè)場(chǎng)景支撐水平。立足能源電力各專業(yè)決策需求，覆蓋規(guī)劃建設(shè)、電網(wǎng)運(yùn)行、設(shè)備管理、客戶服務(wù)等全場(chǎng)景，依托AI實(shí)現(xiàn)變電站選址、潮流仿真、設(shè)備狀態(tài)診斷、工單智能派單等精準(zhǔn)決策，同時(shí)助力作業(yè)管控規(guī)范化、企業(yè)經(jīng)營(yíng)科學(xué)化。

三是機(jī)制維度，激活跨層級(jí)主體創(chuàng)新活力。通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新打破層級(jí)壁壘：強(qiáng)化組織變革，優(yōu)化適配AI決策的組織架構(gòu)與流程；強(qiáng)化開(kāi)放合作，引進(jìn)優(yōu)質(zhì)技術(shù)、培育復(fù)合型人才；強(qiáng)化資源統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)算力共享與典型場(chǎng)景推廣；強(qiáng)化模式創(chuàng)新，提升決策精準(zhǔn)性與可操作性；強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制，完善數(shù)據(jù)回流與安全防控機(jī)制。

管理就是決策。人工智能是一個(gè)社會(huì)化的系統(tǒng)工程，能源電力系統(tǒng)作為社會(huì)大系統(tǒng)的重要組成部分，面向電力系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境日趨復(fù)雜、新能源高占比、極端天氣頻發(fā)、電力市場(chǎng)深化等多重挑戰(zhàn)，有必要依靠人工智能強(qiáng)化感知、預(yù)測(cè)、分析等決策方面的生產(chǎn)力，同時(shí)也需進(jìn)一步變革組織、機(jī)制、管理等決策方面的生產(chǎn)關(guān)系，共同支撐新型能源體系與新型電力系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展。