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“污染是病,得治?!边@是倫敦大學(xué)學(xué)院博士米志付常掛在嘴邊的一句話。多年來,他致力于氣候變化和環(huán)境污染研究,梳理碳排放和大氣污染物清單,評估大氣污染物的經(jīng)濟(jì)和健康影響,探索最優(yōu)的節(jié)能減排道路。
最近,他心情不錯(cuò),因?yàn)橐豁?xiàng)他作為通訊作者、持續(xù)進(jìn)行了三年的研究成果,近日以《超低排放標(biāo)準(zhǔn)出臺后,中國發(fā)電廠實(shí)現(xiàn)大幅減排》為題發(fā)表在《自然—能源》上。
通過建立創(chuàng)新的模型,中英科學(xué)家以準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)表明,2014年至2017年,我國火電二氧化硫、氮氧化物和煙塵排放量下降超過60%。這意味著,在國家政策的引導(dǎo)以及諸多科研人員的共同努力下,我國針對火電燃煤機(jī)組的“超低排放改造”目標(biāo)業(yè)已提前實(shí)現(xiàn)。
野心勃勃的政策
英國倫敦,這是米志付求學(xué)的地方。
與北京時(shí)時(shí)來襲的霧霾不同,在英國,只要是晴天,藍(lán)天白云幾乎是標(biāo)配??烧l能想到,眼前這座清潔的城市,也一度飽受嚴(yán)重的大氣污染。
歷史上,英國的藍(lán)天也曾因煤炭燃燒產(chǎn)生的二氧化碳、一氧化碳、二氧化硫、粉塵等氣體與污染物被厚厚的云層蓋住,引發(fā)了連續(xù)數(shù)日的大霧天氣,造成數(shù)千人死傷。
“火力發(fā)電廠是大氣污染主要來源之一。多年來,英國大力發(fā)展可再生能源,盡可能降低火力發(fā)電的比例,計(jì)劃到2025年關(guān)閉所有火力發(fā)電廠?!泵字靖陡嬖V《中國科學(xué)報(bào)》。
與此同時(shí),我國也將目光投向了大氣污染氣體治理?;痣姀S執(zhí)行的排放標(biāo)準(zhǔn)越來越嚴(yán)格,從屢次修訂的《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》到重點(diǎn)地區(qū)特別排放限值,再到對標(biāo)燃?xì)獍l(fā)電的“超低排放”,電廠改造的步伐越來越快。
2014年,中國正式出臺了超低排放(ULE)標(biāo)準(zhǔn)政策,旨在對燃煤發(fā)電機(jī)組進(jìn)行改造,將二氧化硫、氮氧化物和其他顆粒物的排放分別限制在35、50和10毫克/立方米。
然而,這一目標(biāo)領(lǐng)先世界,遠(yuǎn)超各國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),近乎燃?xì)廨啓C(jī)組標(biāo)準(zhǔn)?!爸袊@一政策是‘雄心勃勃’的。”論文中如此形容。
“我國的超低排放標(biāo)準(zhǔn)比發(fā)達(dá)國家還要嚴(yán)格。美國對二氧化硫、氮氧化物和其他顆粒物排放的限額分別為136、95和12毫克/立方米;歐洲的排放限額分別為150、150和10毫克/立方米?!?米志付向記者熟練地報(bào)出一組數(shù)據(jù)。
不過,想要準(zhǔn)確判斷目標(biāo)的實(shí)施情況,在論文第一作者、北京化工大學(xué)教授湯鈴看來,火電大氣污染物排放清單是其中關(guān)鍵的一步。
“傳統(tǒng)排放清單制作方法直接使用文獻(xiàn)資料中的排放因子,其數(shù)值大小依賴于大量參數(shù)假設(shè)。”她告訴《中國科學(xué)報(bào)》,現(xiàn)有排放因子的計(jì)算,大多基于有限機(jī)組的調(diào)研數(shù)據(jù),導(dǎo)致同樣的因子應(yīng)用于全國,無法反映全國機(jī)組間排放的差異性和隨時(shí)間變化的特性,帶來較大的不確定性。此外,因子是固定值,不隨時(shí)間而改變,不能客觀反映機(jī)組的動態(tài)變化。
想要解決這一問題,迫切需要一個(gè)全新的排放清單模型。
火電污染氣體大幅降低
此項(xiàng)研究耗時(shí)三年,由中英雙方合作完成。其中,中方團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、處理與分析,隨后和英方共同開展模型創(chuàng)新、實(shí)驗(yàn)分析與論文撰寫。
湯鈴介紹,中英聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)在2014至2017年間,首次構(gòu)建起一個(gè)覆蓋中國96%至98%火電容量的煙氣在線監(jiān)測系統(tǒng)(簡稱CEMS),涵蓋全國各火電機(jī)組排口的二氧化硫、氮氧化物和煙塵的各小時(shí)排放濃度、流量、溫度和含氧量等。
根據(jù)2014—2017年全國機(jī)組的實(shí)時(shí)最新數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)人員創(chuàng)新排放因子計(jì)算方法,將傳統(tǒng)的計(jì)算方法改進(jìn)為“排放濃度×理論氣體排放量”,有效克服了傳統(tǒng)方法參數(shù)假設(shè)較多、不確定性較高的缺點(diǎn),提高了估計(jì)的時(shí)空上的精度。
研究結(jié)果表明,2017年所有類型火電機(jī)組的二氧化硫、氮氧化物和其他顆粒物排放量較2014年均大幅下降,降幅分別為65%、60%和72%,領(lǐng)先世界,遠(yuǎn)低于世界平均水平。這意味著超低排放改造目標(biāo)已超額完成,中國火電二氧化硫、氮氧化物和煙塵排放量整體下降超60%。
研究還發(fā)現(xiàn),受益于執(zhí)行嚴(yán)格的排放監(jiān)控體系和有效的經(jīng)濟(jì)激勵機(jī)制、實(shí)施核心超低排放技術(shù)的推廣與升級,截至2017年底,中國已成功對5.9億千瓦現(xiàn)有煤電機(jī)組進(jìn)行了超低排放改造,提前超額完成政策目標(biāo)。
其中,東部地區(qū)與大型機(jī)組的政策針對性最強(qiáng)、裝機(jī)占比最大,減排效率最為顯著;西部地區(qū)與小型機(jī)組的政策針對性較為寬泛、技術(shù)改進(jìn)空間較大,仍具有巨大減排潛能。
可推廣的排放清單模型
“研究結(jié)果對中國以及其他想要減少火電行業(yè)污染物排放的國家來說,是一個(gè)令人振奮的消息。”米志付表示,煤炭是中國使用最廣泛的燃料,在短時(shí)間內(nèi)削減火電廠數(shù)量十分具有挑戰(zhàn)性。但這些顯著的減排結(jié)果表明,控制發(fā)電廠排放、維持超低標(biāo)準(zhǔn)在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)上是可行的,這是減少空氣污染的重要一步。
同樣為這項(xiàng)成果感到驕傲的還有美國麻省理工學(xué)院Valerie Karplus教授。
“研究人員基于CEMS數(shù)據(jù),精確量化了中國超低排放改造的實(shí)施情況與減排效果,展現(xiàn)出機(jī)組排放因子的動態(tài)時(shí)間變化。相比于傳統(tǒng)方法,該研究基于CEMS的高頻實(shí)測數(shù)據(jù),而不依賴于眾多參數(shù)假設(shè)得出平均排放因子,為及時(shí)準(zhǔn)確評估超低政策的實(shí)際效果及分析超低排放的實(shí)現(xiàn)途徑,提供了全新的視角?!彼凇蹲匀弧茉础返脑u論中如是說。
據(jù)了解,本研究中的排放清單模型,適用于所有火電站的大氣污染物核算,同樣適用于一些重點(diǎn)工業(yè)源排放清單。采用這套方法,論文共同通訊作者、生態(tài)環(huán)境部環(huán)境工程評估中心高級工程師伯鑫還完成了中國高分辨率鋼鐵行業(yè)排放清單、滄州市工業(yè)源排放清單等研究工作,為污染源精準(zhǔn)治理、打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)提供了精細(xì)化的數(shù)據(jù)支撐。
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